反詐之外如何避免“誤傷”?廣發(fā)銀行筑牢金融數據安全新防線(xiàn)

2024-06-27 18:08編輯:王紹華

近日,吉林一銀行要求儲戶(hù)取款需派出所同意的新聞,在網(wǎng)絡(luò )上引起了熱議。在反電信詐騙的背景下,銀行作為資金流動(dòng)的咽喉,扮演著(zhù)至關(guān)重要的角色。如何降低反電詐過(guò)程中的“誤傷”概率?如何通過(guò)大數據分析、智能風(fēng)控系統精準識別風(fēng)險交易,讓反詐措施應更加精細化、智能化?成為全社會(huì )共同的期待。

據了解,廣發(fā)信用卡按照“做好五篇金融大文章”的部署要求,不斷致力于將科技手段應用于金融業(yè)務(wù),積極引入前沿技術(shù)以構筑更為堅固的安全防線(xiàn)。早在大模型技術(shù)興起之時(shí),就開(kāi)始探索大模型技術(shù)在各項業(yè)務(wù)中的應用,其中就包括反欺詐領(lǐng)域。

近日,廣發(fā)信用卡憑借大模型技術(shù)在金融業(yè)務(wù)上的出色應用實(shí)踐,榮獲2023年“點(diǎn)數成金”數字金融評優(yōu)活動(dòng)的“數字金融十佳案例”。

廣發(fā)信用卡是如何利用大模型技術(shù)提升欺詐防范精準度的?據介紹,基于用戶(hù)進(jìn)件填報信息和征信信息,廣發(fā)信用卡開(kāi)發(fā)了應用大模型技術(shù)的全文本序列反欺詐模型,并在行業(yè)中領(lǐng)先運用于進(jìn)件流程中。此外,利用大模型技術(shù)開(kāi)發(fā)的單位名稱(chēng)識別反欺詐模型,令廣發(fā)信用卡能夠高效識別用戶(hù)填寫(xiě)的虛假單位,為新發(fā)卡審批環(huán)節提供了新的防范手段,同步也提高了審批速度,縮短了客戶(hù)等待時(shí)間,提升了客戶(hù)體驗。

在交易環(huán)節,廣發(fā)信用卡利用大模型技術(shù)學(xué)習大量交易文本數據,結合人工標簽輔助的方法完成標簽分類(lèi)或新標簽生成,顯著(zhù)提升了標簽覆蓋率。

該模型應用于客戶(hù)交易數據流中,為后續數據分析、客戶(hù)行為分析、構建客戶(hù)畫(huà)像、總結交易詳情及識別潛在風(fēng)險交易等提供了強有力的支持。

大模型技術(shù)在欺詐防控領(lǐng)域的運用,說(shuō)明了數字化轉型在金融行業(yè)的巨大潛力。未來(lái),廣發(fā)信用卡將通過(guò)深化科技應用,不斷推動(dòng)金融服務(wù)向更智能、更安全、更高效的方向發(fā)展,為數字金融的未來(lái)貢獻力量。


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