近日，吉林一銀行要求儲(chǔ)戶取款需派出所同意的新聞，在網(wǎng)絡(luò)上引起了熱議。在反電信詐騙的背景下，銀行作為資金流動(dòng)的咽喉，扮演著至關(guān)重要的角色。如何降低反電詐過程中的“誤傷”概率？如何通過大數(shù)據(jù)分析、智能風(fēng)控系統(tǒng)精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)交易，讓反詐措施應(yīng)更加精細(xì)化、智能化？成為全社會(huì)共同的期待。

據(jù)了解，廣發(fā)信用卡按照“做好五篇金融大文章”的部署要求，不斷致力于將科技手段應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)，積極引入前沿技術(shù)以構(gòu)筑更為堅(jiān)固的安全防線。早在大模型技術(shù)興起之時(shí)，就開始探索大模型技術(shù)在各項(xiàng)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，其中就包括反欺詐領(lǐng)域。

近日，廣發(fā)信用卡憑借大模型技術(shù)在金融業(yè)務(wù)上的出色應(yīng)用實(shí)踐，榮獲2023年“點(diǎn)數(shù)成金”數(shù)字金融評優(yōu)活動(dòng)的“數(shù)字金融十佳案例”。

廣發(fā)信用卡是如何利用大模型技術(shù)提升欺詐防范精準(zhǔn)度的？據(jù)介紹，基于用戶進(jìn)件填報(bào)信息和征信信息，廣發(fā)信用卡開發(fā)了應(yīng)用大模型技術(shù)的全文本序列反欺詐模型，并在行業(yè)中領(lǐng)先運(yùn)用于進(jìn)件流程中。此外，利用大模型技術(shù)開發(fā)的單位名稱識(shí)別反欺詐模型，令廣發(fā)信用卡能夠高效識(shí)別用戶填寫的虛假單位，為新發(fā)卡審批環(huán)節(jié)提供了新的防范手段，同步也提高了審批速度，縮短了客戶等待時(shí)間，提升了客戶體驗(yàn)。

在交易環(huán)節(jié)，廣發(fā)信用卡利用大模型技術(shù)學(xué)習(xí)大量交易文本數(shù)據(jù)，結(jié)合人工標(biāo)簽輔助的方法完成標(biāo)簽分類或新標(biāo)簽生成，顯著提升了標(biāo)簽覆蓋率。

該模型應(yīng)用于客戶交易數(shù)據(jù)流中，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析、客戶行為分析、構(gòu)建客戶畫像、總結(jié)交易詳情及識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)交易等提供了強(qiáng)有力的支持。

大模型技術(shù)在欺詐防控領(lǐng)域的運(yùn)用，說明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在金融行業(yè)的巨大潛力。未來，廣發(fā)信用卡將通過深化科技應(yīng)用，不斷推動(dòng)金融服務(wù)向更智能、更安全、更高效的方向發(fā)展，為數(shù)字金融的未來貢獻(xiàn)力量。